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Una estrategia bayesiana de refinamiento de malla para la Elastografı́a de Resonancia Magnética (MRE)

por

Hugo Alberto Flores Arguedas

CIMAT

Resumen:
 La calidad de las imagénes en Elastografı́a de Resonancia Magnética puede afectar el diagnóstico de cada paciente. Resolver el problema inverso en una malla gruesa puede ocasionar una reconstrucción pobre mientras que una malla muy fina conlleva un alto costo computacional. En este trabajo proponemos un refinamiento de malla, orientado por datos, para resolver el problema inverso en MRE. Partiendo de un enfoque bayesiano para el problema inverso, se propone un refinamiento de malla basado en información obtenida por la aproximación gaussiana de la distribución posterior. Finalmente, una técnica de selección de modelos bayesiana nos permite detener el refinamiento.

Miércoles 25 de marzo, 2020
17:00 hrs.
Salón 203, Edificio Anexo, IIMAS

Informes: coloquiomym@gmail.com, o al 5622-3564.